DeepSeek表示，他们开发聊天机器人的成本很低。这对人工智能的能源需求和气候意味着什么？

令市场和人工智能专家震惊的是，该公司声称，它以美国科技巨头制造的机器人的一小部分成本制造出了非常受欢迎的聊天机器人。

这立即引发了人们对美国科技公司花费数十亿美元大规模扩建高能耗数据中心的质疑，他们说，这是开启下一波人工智能浪潮所必需的。

这种新的人工智能是否意味着世界所需的电力比大家想象的要少得多？答案对过热的气候有着深远的影响。人工智能使用大量的能源，其中大部分来自燃烧化石燃料，这导致了气候变化。他们的用电量在应该下降的时候却在上升，破坏了他们精心制定的应对气候变化的计划。

能源创新公司高级研究员埃里克•西蒙表示：“在这个领域，一直存在着一种不惜一切代价继续前进的心态，推动着对化石燃料的投资。”“这是一个踩刹车的机会。”

专家表示，提高人工智能的效率可能会减少对环境的负担，即使其巨大的电力需求不会消失。

人们蜂拥而至新的DeepSeek助手

DeepSeek声称以低成本开发出令人印象深刻的聊天机器人，这引起了人们的好奇心，这使得它的人工智能助手本周成为苹果iPhone上下载次数最多的免费应用程序，超过了美国制造的聊天机器人ChatGPT和b谷歌的Gemini。

自由资本市场（Freedom Capital Markets）首席全球策略师杰伊•伍兹（Jay Woods）表示：“周一早上一觉醒来，我们突然看到App Store上出现了一位排名第一的新玩家，这可能会在一夜之间改变游戏规则。””。这些都是世界上最热门的股票。”

DeepSeek的应用程序与其他领先的人工智能模型竞争得很好。它可以编写软件代码，解决数学问题，并解决需要多个计划步骤的其他问题。它在回答问题的过程中解释其推理的能力引起了人们的注意。

领先的分析师一直在仔细研究这家初创公司关于其新车型R1及其前身的公开研究论文。其中一个引人注目的细节是，DeepSeek声称，训练其人工智能助手背后的旗舰v3模型的成本仅为560万美元，与构建ChatGPT和其他知名系统的数十亿美元相比，这个数字低得惊人。深seek没有回复记者的置评请求。

报道称，560万美元只包括实际训练聊天机器人的费用，不包括早期研究和实验的费用。DeepSeek也受到了一些限制：美国对最强大的人工智能芯片实行出口管制。该公司表示，它依赖于加州芯片制造商英伟达（Nvidia）一款性能相对较低的人工智能芯片，美国尚未禁止该芯片在中国销售。

到2028年，美国数据中心的能源使用量预计将增加一倍或三倍

劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory）的数据显示，2023年，数据中心的用电量约占美国总用电量的4.4%，预计到2028年，这一比例将增至6.7%至12%。

众所周知，美国科技巨头必须花更多的钱来建设数据中心和其他基础设施，以训练和运行他们的人工智能系统。Facebook和Instagram的母公司Meta平台表示，今年计划投资高达650亿美元，其中包括一项投资。

微软表示，今年计划投资800亿美元。上周，特朗普与OpenAI、甲骨文（Oracle）和软银（SoftBank）的首席执行官一起宣布成立一家合资企业，希望从德克萨斯州正在建设的一个项目开始，为人工智能开发提供所需的电力。

专家认为，如果人工智能效率更高，它将被更多地使用，因此能源需求仍将增长。

DC Grid的创始人维克·邵（Vic Shao）说，如果有一项创新技术对大众有用，而且价格合理，人们就会使用它。该公司为数据中心和电动汽车充电站提供离网直流电。

晨星证券研究公司（Morningstar Securities Research）的能源和公用事业策略师特拉维斯·米勒（Travis Miller）说，这意味着数据中心仍将继续建设，尽管它们可能能够更有效地运行。

他说：“我们认为，电力需求的增长最终将出现在大多数范围的低端。”

如果DeepSeek的说法成立，一些常规的人工智能查询可能不需要数据中心，可以转移到手机上，半导体公司联发科（MediaTek）的副总裁兼全球营销和传播总经理拉胡尔·桑迪尔（Rahul Sandil）说。这将缓解计算需求，并为数据中心扩大可再生能源规模提供更多时间。

Bloom Energy是周一遭受重创的人工智能相关股票之一。创始人兼首席执行官KR Sridhar表示，美国必须在人工智能领域处于领先地位，因为它可以用清洁能源为数据中心供电，而不像其他国家仍然主要依赖煤炭。

“我们可以继续做得更好，我们将继续做得更好，”他说。

市场研究集团IDC的分析师里克·维拉斯（Rick Villars）表示，DeepSeek的消息可能会影响人工智能研究人员如何推进他们的模型，但他们仍然需要大量的数据中心和电力。

维拉斯说：“我们认为，这实际上可以推动和加快人工智能在我们的生活、工作、生活和医疗保健方面更加深入的时间框架。”“所以我们仍然认为这种能力是必需的。”

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